Piとは？少ないTokenと高い拡張性が特徴のミニマルなコーディングAgent
Piは少ないTokenで始められる小さなコアと、TypeScript ExtensionsやSkillsで必要な機能を追加できる高い拡張性が特徴のコーディングAgentです。Claude Code・Codexとの違いや実際の使い方を紹介します。
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Claude Code・CodexのSkillはこう作る：効果的なSKILL.mdを作る10のポイント
Claude CodeやCodexで再利用しやすいAgent Skillの作り方を、すぐ使えるSKILL.mdテンプレートと10の設計ポイント、公式ガイドや実例をもとに解説します。
いまさらGitHub IssueからCodexが自動で仕事をする仕組みを作った
2012年のMac mini + Ubuntuを常時稼働ワーカーにし、GitHub Issueを起点にCodexが実装とテストを行い、OrchestratorがPRを作成し、別のCodexが自動レビューとreworkまで進める仕組みを作りました。ラベルによる状態管理、worktree分離、read-onlyレビュー、rework上限、再開処理、systemd timer、自己更新問題など、実際の運用で必要になった工夫を紹介します。
AI生成Webページはなぜモバイルで壊れるのか――2,032比較の論文から考えるフロントエンド検証
AIが生成したWebページを複数ブラウザ・端末で検証した論文「Does It Render Everywhere?」を読み解き、レスポンシブ実装の失敗原因とAIコーディング時代のフロントエンド検証を考えます。
ReactフロントエンドはバックエンドAPIを待たない：API層とMockで独立開発する方法
ReactとViteのTodoアプリを題材に、API層、axiosインスタンス、Mock API、React Routerを使って、バックエンド実装を待たずにフロントエンド開発を進める構成を整理します。
AI Agent入門：ReAct・コンテキスト・ツール・Harnessから仕組みを理解する
AI Agentを、LLM・コンテキスト・ツールの3要素から整理し、ReActループ、実行トレース、Harness、ワークフローと自律型Agent、ガードレールまで実装視点で解説します。